Όταν ονειρεύεται μια μέρα πώς η τεχνητή νοημοσύνη φτάνει στην ανθρώπινη ικανότητα, ο πρώην τεχνικός διευθυντής του Airbus Paul Eremenko λέει ότι το έκανε πάντα στο πλαίσιο της δημιουργίας πραγματικών μηχανών. “Χρειάζομαι supertheligality AI, η οποία μπορεί να χτίσει ένα αστέρι Dyson και σφαίρες”, είπε Τύχη-Το τελευταίο είναι μια υποθετική επιστημονική φαντασία megastrust που θα χρησιμοποιούσε ενέργεια από ένα αστέρι.
Ενώ το όνειρό του είναι ακόμα μακριά, ο Ereminko θέτει το θεμέλιο. Συνδυάζει τις προσπάθειες με τον πρώην ερευνητή της Google Deepmind Alex Gordich και Adam Nagel, τον ηγέτη της μηχανικής, νωρίτερα στο Acubed, το Κέντρο Καινοτομίας της Airbus. Μαζί ίδρυσαν το P-1 AI, το οποίο σήμερα εμφανίστηκε από χάλυβες Stealth με ένα γύρο σπόρων ύψους 23 εκατομμυρίων δολαρίων με επικεφαλής τις ριζοσπαστικές επιχειρήσεις. Άλλοι επενδυτές είναι το Village Global, Schematic Ventures και Lerar Hippeau, καθώς και καλά γνωστοί άγγελοι, όπως ο κύριος επιστήμονας Google Deepmind, ο Jeff Din και ο αντιπρόεδρος του OpenAi για την έρευνα νέων προϊόντων Peter Viner.
Το P-1 πήρε το όνομά του Έφηβος P-1Το επιστημονικό και φανταστικό ρομαντισμό του Thomas Joseph Ryan του 1977 για το λογικό AI αναπτύσσει έναν βοηθό μηχανικού στο AI που ονομάζεται Archie. Όπως και άλλοι βοηθοί της τεχνητής νοημοσύνης, όπως το AI-κωδικοποιητικό Devin από το AI Cognition AI, η ιδέα είναι να εισαγάγει τον Archie ως νεότερο μέλος κάθε ομάδας μηχανικών-για να αντιμετωπίσει την επανάληψη, αλλά τέτοια καθήκοντα, όπως η ερμηνεία των απαιτήσεων, η δημιουργία έννοιων πρώιμου σχεδιασμού και ο έλεγχος της συμμόρφωσης με τους κανόνες. Αυτό είναι ένα πρώιμο βήμα προς ένα πολύ πιο φιλόδοξο όραμα: τη χρήση του AI για την τελική ανάπτυξη σύνθετων μηχανών του μέλλοντος.
Ο Eremenko είπε ότι ήταν έκπληκτος που κανείς δεν εργάστηκε για το σκοπό αυτό, αλλά γρήγορα συνειδητοποίησε γιατί. Όπως και στην περίπτωση των αυτοκινήτων και των ρομπότ με ανεξάρτητη οδήγηση, η εκπαίδευση II για τη δημιουργία αυτοκινήτων απαιτεί τεράστιο αριθμό δεδομένων εκπαίδευσης. Το κλειδί, εξήγησε, είναι η μοντελοποίηση ρεαλιστικών συστημάτων μηχανικής, δημιουργώντας εικονικά μοντέλα πραγματικών εξαρτημάτων, όπως κινητήρες, σωλήνες και άξονες. Στη συνέχεια, αυτά τα φυσικά μοντελοποίηση συνδυάζονται σε διάφορες διαμορφώσεις για την παραγωγή δεδομένων, οι οποίες στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για να διδάξουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στην αυτοματοποίηση του σχεδιασμού του έργου μηχανικής.
Σύμφωνα με τον Gordik, αυτό είναι σαν το πώς το Google Deepmind χρησιμοποίησε παιχνίδια για να βοηθήσει να διδάξει το Alphago, AI, το οποίο νικήσει τους ανθρώπινους πρωταθλητές στο GO, ένα δροσερό δύσκολο στρατηγικό επιτραπέζιο παιχνίδι. “Το Alphago ήταν αρχικά εκπαιδευμένο για να μιμηθεί δεδομένα από πραγματικούς ανθρώπινους παίκτες”, είπε ΤύχηΘα εκπαιδεύσει και θα διαμορφώσει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMS) και άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την κατανόηση και τις αλλαγές σε σύνθετα έργα μηχανικής σε συστήματα πλούσιων φυσικών, όπως κέντρα δεδομένων ψύξης ή συστήματα HVAC.
Σύμφωνα με τον ίδιο, προκειμένου να ξεπεράσει τις δυνατότητες “διάσημης αυτόματης” της LLM, όπως το ChatGPT, τα μοντέλα θα πρέπει να είναι χρήσιμα για εργασίες μηχανικής. Ως εκ τούτου, το AI πρέπει πραγματικά να κατανοήσει τις ομάδες και να ακολουθήσει τις οδηγίες. Ένας ισχυρός συνδυασμός μοντέλων AI που μαθαίνουν συνθετικά δεδομένα που βασίζονται σε φυσικές προσομοιώσεις και τα οποία μπορούν στη συνέχεια να κατανοήσουν και να ενεργήσουν σε σχέση με αυτά τα δεδομένα, κάνουν πραγματικά αυτοματοποιημένη βοήθεια μηχανικής στην πραγματικότητα. “Διδάσκουμε τον Archie σε συνθετικά δεδομένα για να το αναγκάσει σαν ένα επίπεδο μηχανικής στο κολέγιο”, συνέχισε ο Emenko. Αλλά μετά την ανάπτυξη του Archie, μπορεί να μελετήσει τις ανθρώπινες αναθεωρήσεις και τα πραγματικά δεδομένα από εταιρείες που χρησιμοποιούν AI.
Οι επενδυτές P-1, σύμφωνα με τον Eremenko, ενδιαφέρονται για πιο λογικά βραχυπρόθεσμα προγράμματα εκκίνησης, αλλά είναι ιδιαίτερα ενθουσιασμένοι για το μέλλον. “Πολλοί από εμάς στον κόσμο της μηχανικής και της τεχνητής νοημοσύνης, μεγάλωσα στην επιστημονική φαντασία και η επιστημονική φαντασία μας υποσχέθηκε σούπερ νοημοσύνη, η οποία πρόκειται να χτίσει αστρικά πλοία”, εξήγησε.
Μεγάλοι αξιωματούχοι, όπως η Autodesk, η Siemens και η IBM, που εργάζονται σε στοιχεία χρήσης του AI για μηχανική, αλλά δεν δημιουργούν μια νέα κατηγορία βοηθών μηχανικών στο AI και ταυτόχρονα δεν ακολουθούν το ίδιο μεγαλοπρεπές όραμα των μηχανών που χτίστηκαν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Παρ ‘όλα αυτά, οι Eremenko και Gordich επιμένουν ότι είναι ένα πολύ ρεαλιστικό και εστιασμένο μονοπάτι, και αυτό δεν είναι ένα καθαρά ερευνητικό πρόγραμμα με αόριστη περίοδο. “Δεν πρόκειται να είμαστε ένα 10χρονο φεγγάρι”, δήλωσε ο Emenko. “Αυτή είναι μια πολύ ρεαλιστική ανάπτυξη και η πορεία προς την αγορά”.
Αυτή η ιστορία παρουσιάστηκε αρχικά στο Fortune.com
