Sundar Pichai και Tim Cook
Πηγή: Reuters; μήλο
μήλο είπε τη Δευτέρα ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν το Apple Intelligence, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της, ήταν προεκπαιδευμένα σε επεξεργαστές σχεδιασμένους από την Google, σημάδι ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αναζητούν εναλλακτικές Nvidia όταν πρόκειται για εκπαίδευση προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης.
Επιλογή της Apple της Google Μια λευκή βίβλος που δημοσιεύτηκε πρόσφατα από την εταιρεία περιγράφει λεπτομερώς την ιδιόκτητη Μονάδα Επεξεργασίας Τενυστήρα (TPU) για εκπαίδευση. Ξεχωριστά, η Apple κυκλοφόρησε μια προεπισκόπηση του Apple Intelligence για επιλεγμένες συσκευές τη Δευτέρα.
Οι ακριβές μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) της Nvidia κυριαρχούν στην αγορά τσιπ εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης υψηλών προδιαγραφών και έχουν τόσο μεγάλη ζήτηση τα τελευταία δύο χρόνια που έχει γίνει δύσκολο να προμηθεύονται τις απαιτούμενες ποσότητες. OpenAI Microsoftκαι η Anthropic χρησιμοποιούν GPU της Nvidia για τα μοντέλα τους, ενώ άλλες εταιρείες τεχνολογίας συμπεριλαμβανομένης της Google Μετα, Μαντείο Και Tesla τα αγοράζουν για να δημιουργήσουν τα συστήματα και τις προσφορές τους με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Meta Mark Zuckerberg και ο διευθύνων σύμβουλος της Alphabet, Sundar Pichai, έκαναν σχόλια την περασμένη εβδομάδα λέγοντας ότι οι εταιρείες τους και άλλοι στον κλάδο μπορεί να επενδύουν πάρα πολλά στην υποδομή AI, αλλά αναγνώρισαν ότι οι επιχειρηματικοί κίνδυνοι από το να μην το κάνουν είναι πολύ μεγάλοι.
«Το μειονέκτημα του να μείνεις πίσω είναι ότι δεν θα μπορείς να επωφεληθείς από την κρίσιμη τεχνολογία για τα επόμενα 10 έως 15 χρόνια», είπε ο Zuckerberg σε ένα podcast με την Emily Chang του Bloomberg.
Η Apple δεν κατονομάζει την Google ή τη Nvidia στο άρθρο της 47 σελίδων, αλλά λέει ότι το Apple Foundation Model (AFM) και ο διακομιστής AFM της έχουν εκπαιδευτεί σε “Cloud TPU clusters”. Αυτό σημαίνει ότι η Apple νοίκιασε διακομιστές από έναν πάροχο cloud για την εκτέλεση υπολογιστών.
«Αυτό το σύστημα μας επιτρέπει να εκπαιδεύουμε μοντέλα AFM αποτελεσματικά και σε κλίμακα, συμπεριλαμβανομένων AFM-on-device, διακομιστή AFM και μεγαλύτερων μοντέλων», ανέφερε η Apple στο άρθρο.
Οι εκπρόσωποι της Apple και της Google δεν απάντησαν σε αιτήματα για σχολιασμό.
Η Apple αποκάλυψε αργότερα τα σχέδιά της για την τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με πολλούς από τους ομολόγους της, οι οποίοι χαιρέτησαν δυνατά τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη λίγο μετά την κυκλοφορία του OpenAI ChatGPT στα τέλη του 2022. Τη Δευτέρα, η Apple παρουσίασε το Apple Intelligence. Το σύστημα περιλαμβάνει πολλά νέα χαρακτηριστικά, όπως μια επανασχεδιασμένη εμφάνιση για το Siri, βελτιωμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας και περιλήψεις που δημιουργούνται από AI σε πεδία κειμένου.
Μέσα στο επόμενο έτος, η Apple σχεδιάζει να εισαγάγει λειτουργίες που υποστηρίζονται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας εικόνων, της δημιουργίας emoji και μιας βελτιωμένης έκδοσης του Siri που μπορεί να χρησιμοποιεί προσωπικά στοιχεία χρήστη και να εκτελεί ενέργειες εντός εφαρμογών.
Στο άρθρο της Δευτέρας, η Apple είπε ότι το AFM της συσκευής εκπαιδεύτηκε σε ένα μόνο «στρώμα» 2.048 τσιπ v5p TPU που συνεργάζονται. Αυτή είναι η πιο προηγμένη TPU, που κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον Δεκέμβριο. Σύμφωνα με το άρθρο, ο διακομιστής AFM εκπαιδεύτηκε σε 8.192 τσιπ TPU v4 που είχαν ρυθμιστεί να λειτουργούν μαζί ως οκτώ τμήματα σε ένα δίκτυο κέντρου δεδομένων.
Σύμφωνα με τον ιστότοπο της Google, οι νεότεροι TPU της Google κοστίζουν λιγότερο από 2 $ ανά ώρα χρήσης τσιπ όταν παραγγελθούν τρία χρόνια νωρίτερα. Η Google παρουσίασε για πρώτη φορά τις TPU της το 2015 για εσωτερικούς φόρτους εργασίας και τις έκανε διαθέσιμες στο κοινό το 2017. Είναι πλέον από τα πιο ώριμα εξειδικευμένα τσιπ που έχουν σχεδιαστεί για τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, η Google είναι ένας από τους μεγαλύτερους πελάτες της Nvidia. Η Google χρησιμοποιεί GPU της Nvidia και τις δικές της TPU για την εκπαίδευση συστημάτων AI, και επίσης πουλάει πρόσβαση στην τεχνολογία Nvidia στο cloud της.
Η Apple έχει πει προηγουμένως ότι το συμπέρασμα – η λήψη ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και η εκτέλεση του για να δημιουργήσει περιεχόμενο ή να κάνει προβλέψεις – θα γινόταν εν μέρει στα τσιπ της ίδιας της Apple στα κέντρα δεδομένων της.
Αυτό είναι το δεύτερο τεχνικό άρθρο σχετικά με το σύστημα AI της Apple από τότε που δημοσιεύθηκε μια πιο γενική έκδοση τον Ιούνιο. Εκείνη την εποχή, η Apple είπε ότι χρησιμοποιεί TPU κατά την ανάπτυξη των μοντέλων AI.
Η Apple σχεδιάζει να δημοσιεύσει τριμηνιαία αποτελέσματα μετά το κλείσιμο της αγοράς την Πέμπτη.
ΚΟΙΤΑ: Πόσο παραγωγική η τεράστια κατανάλωση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης υπερφορτώνει το δίκτυό μας
