Η Red Hat κυκλοφόρησε επίσημα το Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI σε γενική διαθεσιμότητα. Αυτή δεν είναι απλώς μια άλλη έκδοση προϊόντος. Αυτή είναι μια πραγματικά χρήσιμη προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη που οι διαχειριστές και οι προγραμματιστές της RHEL θα βρουν εξαιρετικά χρήσιμη.
Το RHEL AI έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί την υιοθέτηση των επιχειρήσεων, προσφέροντας μια πλήρως βελτιστοποιημένη εικόνα RHEL με δυνατότητα λήψης για την ανάπτυξη διακομιστών σε υβριδικά περιβάλλοντα cloud. Αυτά τα βελτιστοποιημένα μοντέλα χρόνου εκτέλεσης με δυνατότητα λήψης λειτουργούν με μοντέλα Granite και πακέτα εργαλείων InstructLab. Αυτές περιλαμβάνουν βελτιστοποιημένες βιβλιοθήκες χρόνου εκτέλεσης Pytorch και επιταχυντές GPU για AMD Instinct MI300X, GPU Intel και NVIDIA και πλαίσια NeMo.
Επίσης: Σύμφωνα με έρευνα του Bloomberg, οι επιχειρήσεις διπλασιάζουν τις προσπάθειες για την ανάπτυξη γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Αυτή είναι η βασική πλατφόρμα AI της Red Hat. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να βελτιστοποιήσει την ανάπτυξη, τη δοκιμή και την ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (generative AI). Αυτή η νέα πλατφόρμα συγκεντρώνει την οικογένεια μοντέλων μεγάλων γλωσσών ανοιχτού κώδικα Granite της IBM Research (LLM), εργαλεία ευθυγράμμισης InstructLab που βασίζονται στη μεθοδολογία LAB και μια συλλογική προσέγγιση για την ανάπτυξη μοντέλων μέσω του έργου InstructLab.
Η IBM Research πρωτοστάτησε στη μεθοδολογία LAB, η οποία χρησιμοποιεί συνθετική παραγωγή δεδομένων και συντονισμό πολλαπλών φάσεων για την ευθυγράμμιση μοντέλων AI/ML χωρίς δαπανηρές μη αυτόματες προσπάθειες. Η προσέγγιση LAB, που έχει τελειοποιηθεί από την κοινότητα του InstructLab, επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν και να συνεισφέρουν σε LLM όπως θα έκαναν με οποιοδήποτε έργο ανοιχτού κώδικα.
Με την κυκλοφορία του InstructLab, η IBM κυκλοφόρησε επίσης επιλεγμένα μοντέλα αγγλικής γλώσσας και κώδικα Granite με άδεια Apache, παρέχοντας διαφανή σύνολα δεδομένων για μάθηση και συμμετοχή της κοινότητας. Το μοντέλο της αγγλικής γλώσσας Granite 7B έχει πλέον ενσωματωθεί στο InstructLab, όπου οι χρήστες μπορούν να συνεργαστούν για να βελτιώσουν τις δυνατότητές του.
Επίσης: Μπορεί το AI να είναι καν ανοιχτού κώδικα; Είναι περίπλοκο
Το RHEL AI είναι επίσης ενσωματωμένο στο OpenShift AI, την πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης της Red Hat (MLOps). Αυτό επιτρέπει την εφαρμογή του μοντέλου μεγάλης κλίμακας σε κατανεμημένα συμπλέγματα Kubernetes.
Ας το παραδεχτούμε: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι φθηνή. Η εκπαίδευση κορυφαίων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια. Και αυτό πριν καν αρχίσετε να σκέφτεστε τη λεπτομέρεια για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης. Το RHEL AI είναι η προσπάθεια της Red Hat να επαναφέρει στη γη αυτά τα αστρονομικά κόστη.
Επίσης: Η έρευνα δείχνει ότι οι δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσουν τα 632 δισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα 5 χρόνια
Η Red Hat το κάνει εν μέρει με το Retrieval-Augmented Generation (RAG). Το RAG επιτρέπει στα LLM να έχουν πρόσβαση σε εγκεκριμένη εξωτερική γνώση που είναι αποθηκευμένη σε βάσεις δεδομένων, έγγραφα και άλλες πηγές δεδομένων. Αυτό βελτιώνει την ικανότητα της RHEL AI να παρέχει τη σωστή απάντηση, αντί για μια απάντηση που ακούγεται σωστή.
Αυτό σημαίνει επίσης ότι μπορείτε να εκπαιδεύσετε τα στιγμιότυπα RHEL AI από τους ειδικούς του αντικειμένου της εταιρείας σας χωρίς να χρειάζεστε διδακτορικό στη μηχανική μάθηση. Αυτό θα κάνει το RHEL AI πολύ πιο χρήσιμο από το γενικό AI για να κάνετε τη δουλειά που πρέπει να κάνετε αντί να γράψετε φαντασία θαυμαστών του Star Wars.
Επίσης: Το νέο σχέδιο Claude Enterprise της Anthropic φέρνει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές διαδικασίες μεγάλης κλίμακας
Σε μια δήλωση, ο Joe Fernandez, αντιπρόεδρος του Red Hat Foundation Model Platform, δήλωσε: «Η RHEL AI εξουσιοδοτεί τους ειδικούς του τομέα, όχι μόνο τους επιστήμονες δεδομένων, να συμβάλλουν στη δημιουργία ενός μοντέλου στοχευμένης τεχνητής νοημοσύνης σε ένα υβριδικό σύννεφο και επίσης επιτρέπει την πληροφορική “Οι οργανισμοί μπορούν να κλιμακώσουν αυτά τα μοντέλα για παραγωγή χρησιμοποιώντας το Red Hat OpenShift AI.”
Το RHEL AI δεν συνδέεται με κανένα περιβάλλον. Έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί οπουδήποτε ζουν τα δεδομένα σας – on-premises, στο edge ή στο δημόσιο cloud. Αυτή η ευελιξία είναι κρίσιμη κατά την εφαρμογή στρατηγικών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς την πλήρη αναθεώρηση της υπάρχουσας υποδομής.
Το πρόγραμμα είναι πλέον διαθέσιμο στις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS) και στο IBM Cloud ως συνδρομή φέρτε τη δική σας (BYO). Θα είναι διαθέσιμο ως υπηρεσία σε AWS, Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud και Microsoft Azure τους επόμενους μήνες.
Επίσης: Μοντέλα Stability AI Text-to-Image που έρχονται στο AWS Ecosystem
Η Dell Technologies ανακοίνωσε μια συνεργασία για να φέρει το RHEL AI στους διακομιστές Dell PowerEdge. Ο στόχος αυτής της συνεργασίας είναι να απλοποιήσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης παρέχοντας αποδεδειγμένες λύσεις υλικού, συμπεριλαμβανομένου του NVIDIA Accelerated Compute βελτιστοποιημένο για RHEL AI.
Ως κάποιος που κάλυπτε λογισμικό ανοιχτού κώδικα για δεκαετίες και έπαιζε με την τεχνητή νοημοσύνη όταν η Lisp θεωρούνταν η τελευταία λέξη της τεχνολογίας, πιστεύω ότι η RHEL AI προσφέρει μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν την τεχνητή νοημοσύνη. Συνδυάζοντας τη δύναμη του ανοιχτού κώδικα με την υποστήριξη εταιρικού επιπέδου, η Red Hat τοποθετείται στην πρώτη γραμμή της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης.
Το πραγματικό τεστ, φυσικά, θα είναι στην υιοθεσία και σε πραγματικές εφαρμογές. Ωστόσο, αν το ιστορικό της Red Hat είναι κάτι που πρέπει να σημειωθεί, η RHEL AI θα μπορούσε κάλλιστα να είναι η πλατφόρμα που θα απομακρύνει την τεχνητή νοημοσύνη από τη σφαίρα των τεχνολογικών κολοσσών και στα χέρια των επιχειρήσεων όλων των μεγεθών.
