Ο Deepseek διαζευγμένος το οικοσύστημα AI υπό την ηγεσία των Ηνωμένων Πολιτειών με το τελευταίο μοντέλο του, κουνώντας εκατοντάδες δισεκατομμύρια στον αρχηγό του τσιπ Nvidia Κεφαλαιοποίηση της αγοράς. Ενώ οι τομείς αντιμετωπίζουν συνέπειες, οι μικρές τεχνητές εταιρείες βλέπουν την ευκαιρία να κλιμακωθούν με μια κινεζική εκκίνηση.
Αρκετές επιχειρήσεις που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη δήλωσαν στο CNBC ότι η εμφάνιση του Deepseek είναι μια “τεράστια” ευκαιρία γι ‘αυτούς, όχι απειλή.
“Οι προγραμματιστές προσπαθούν πολύ να αντικαταστήσουν τα ακριβά και κλειστά μοντέλα OpenAI με μοντέλα ανοιχτού κώδικα, όπως το Deepseek R1 …”, δήλωσε ο Andrew Feldman, Διευθύνων Σύμβουλος της Carebras Systems της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η εταιρεία ανταγωνίζεται την γραφική επεξεργασία της NVIDIA και προσφέρει υπηρεσίες cloud μέσω των δικών της υπολογιστικών συστάδων. Ο Feldman δήλωσε ότι η απελευθέρωση του μοντέλου R1 δημιουργήθηκε από μία από τις μεγαλύτερες δεξαμενές εγκεφαλικών στην ιστορία.
“Το R1 το δείχνει αυτό [AI market] Στην ανάπτυξη δεν θα κυριαρχείται από μια εταιρεία και λογισμικό Moat Company για μοντέλα ανοιχτού κώδικα “, δήλωσε ο Feldman.
Ο κώδικας ανοιχτού κώδικα αναφέρεται στο λογισμικό στο οποίο ο πηγαίος κώδικας γίνεται ελεύθερα προσβάσιμος στο Διαδίκτυο για πιθανές αλλαγές και ανακατανομή. Τα μοντέλα Deepseek είναι ανοιχτές πηγές, σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές, όπως το OpenAI.
Η Deepseek ισχυρίζεται επίσης ότι το μοντέλο συλλογισμού R1 θα ανταγωνιστεί την καλύτερη αμερικανική τεχνολογία, παρά το γεγονός ότι εργάζονται με χαμηλότερο κόστος και μελέτη χωρίς προηγμένους χειριστές γραφικών, αν και οι παρατηρητές και οι ανταγωνιστές της βιομηχανίας αμφισβήτησαν αυτές τις δηλώσεις.
“Όπως και στις αγορές PC και Internet, η πτώση των τιμών συμβάλλει στην ενθάρρυνση της παγκόσμιας εφαρμογής. Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε παρόμοια κοσμική ανάπτυξη “, δήλωσε ο Feldman.
Τσιπς εξόδου
Το Deepseek μπορεί να αυξήσει την υιοθέτηση νέων τεχνολογιών chip, επιταχύνοντας τον κύκλο από τη φάση της κατάρτισης στην “παραγωγή”, δήλωσαν οι εμπειρογνώμονες και οι εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας.
Το συμπέρασμα αναφέρεται στην πράξη χρήσης και εφαρμογής του AI για τη λήψη προβλέψεων ή αποφάσεων βάσει νέων πληροφοριών και όχι για το κτίριο ή την κατάρτιση του μοντέλου.
“Με απλά λόγια, η διδασκαλία της τεχνητής νοημοσύνης είναι η δημιουργία ενός οργάνου ή ενός αλγορίθμου, ενώ το συμπέρασμα σχετικά με την πραγματική χρήση αυτού του εργαλείου για χρήση σε πραγματικές εφαρμογές”, δήλωσε ο Felix Lee, αναλυτής σε μετοχές το MorningStar, με έμφαση στους ημιαγωγούς.
Ενώ η NVIDIA καταλαμβάνει μια κυρίαρχη θέση στους γραφικούς επεξεργαστές που χρησιμοποιούνται για να διδάξουν τεχνητή νοημοσύνη, πολλοί ανταγωνιστές βλέπουν ένα μέρος για την επέκταση του “συμπεράσματος” στο τμήμα, όπου υπόσχονται υψηλότερη απόδοση για χαμηλότερο κόστος.
Η κατάρτιση στην τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ ενεργοποιημένη, αλλά το συμπέρασμα μπορεί να λειτουργήσει με λιγότερο ισχυρές μάρκες που προγραμματίζονται για να εκτελέσουν ένα στενότερο φάσμα εργασιών, είτε πρόσθεσε.
Ορισμένες νεοσύστατες επιχειρήσεις των AI Chips ενημέρωσαν το CNBC ότι παρατηρούν περισσότερη ζήτηση για μάρκες παραγωγής και υπολογισμού, καθώς οι πελάτες αποδέχονται και βασίζονται στον κώδικα ανοιχτού κώδικα Deepseek.
«[DeepSeek] Έδειξε ότι τα μικρά ανοιχτά μοντέλα μπορούν να εκπαιδευτούν για να είναι τόσο ικανά ή πιο ικανά από τα μεγαλύτερα πατενταρισμένα μοντέλα, και αυτό μπορεί να γίνει για ένα μερίδιο του κόστους “, δήλωσε ο SID Sheet, γενικός διευθυντής της εκκίνησης D-Matrix.
“Χάρη στη μεγάλη διαθεσιμότητα μικρών μοντέλων, καταλύουν την ηλικία του συμπεράσματος”, δήλωσε το CNBC, προσθέτοντας ότι η εταιρεία πρόσφατα είδε ένα ενδιαφέρον από παγκόσμιους πελάτες που θέλουν να επιταχύνουν τα σχέδια απόσυρσης.
Ο Robert Wachen, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του κατασκευαστή AI του chipsmaker, δήλωσε ότι δεκάδες εταιρείες μετατράπηκαν στην εκκίνηση από τότε που η Deepseek κυκλοφόρησε τα μοντέλα λογικής του.
“Υπάρχει μια εταιρεία 1738902310 Μετακινώντας τα έξοδά τους από συστάδες κατάρτισης στα συστάδες παραγωγής “, ανέφερε.
“Το Deepseek-R1 απέδειξε ότι η απόσυρση του χρόνου εξόδου είναι τώρα [state-of-the-art] Η προσέγγιση για κάθε μεγάλο προμηθευτή μοντέλων και σκέψης δεν είναι φθηνή – χρειαζόμαστε όλο και περισσότερες υπολογιστικές ευκαιρίες για την κλιμάκωση αυτών των μοντέλων για εκατομμύρια χρήστες.
Το παράδοξο του Jevon
Οι αναλυτές και οι εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας συμφωνούν ότι τα επιτεύγματα του Deepseek είναι μια αύξηση για την απόσυρση του AI και μια ευρύτερη βιομηχανία τσιπ AI.
“Η απόδοση του Deepseek βασίζεται σε μια σειρά τεχνικών καινοτομιών που μειώνουν σημαντικά το κόστος της απόσυρσης και αυξάνουν επίσης το κόστος της κατάρτισης”, ανέφερε η έκθεση Bain & Company.
“Στο σενάριο ταύρων, μια συνεχής αύξηση της αποτελεσματικότητας θα οδηγήσει σε φθηνότερο συμπέρασμα, με την τόνωση της μεγαλύτερης αποδοχής του AI”, πρόσθεσε.
Αυτό το μοντέλο εξηγεί το παράδοξο του Jevon, μια θεωρία στην οποία η μείωση του κόστους στη νέα τεχνολογία αυξάνει τη ζήτηση.
Οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και η εταιρεία επενδύσεων της Wedbush δήλωσε σε ερευνητικό σημείωμα την περασμένη εβδομάδα ότι συνεχίζει να αναμένει τη χρήση του AI για τις επιχειρήσεις και τους καταναλωτές λιανικής πώλησης σε όλο τον κόσμο για τη διαχείριση της ζήτησης.
Μιλώντας με το CNBC “Fast Money” την περασμένη εβδομάδα, ο Sanny Madra, COO στο Groq, ο οποίος αναπτύσσει μάρκες για την παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης, πρότεινε ότι ως γενική ζήτηση για AI μεγαλώνει, οι μικρότεροι παίκτες θα έχουν περισσότερους χώρους ανάπτυξης.
“Δεδομένου ότι ο κόσμος θα χρειαστεί περισσότερα μάρκες [a unit of data that an AI model processes] Η Nvidia δεν μπορεί να προσφέρει αρκετές μάρκες, οπότε μας δίνει την ευκαιρία να πουλήσουμε στην αγορά ακόμα πιο επιθετικά “, δήλωσε η Madra.
