Πέρυσι, οι τεχνολογικές εταιρείες Megacap μετατράπηκαν σε δισεκατομμύρια δολάρια σε τεχνητή νοημοσύνη για να προσπαθήσουν να συμβαδίσουν με την ανεμπόδιστη ζήτηση. Η διαφημιστική εκστρατεία δεν πεθαίνει το 2025.
ΜετάταΣΕ ΑμαζόναΣΕ Αλφάβητο Και Microsoft Η πρόθεση να δαπανήσει έως και 320 δισεκατομμύρια δολάρια για την τεχνολογία AI και τη δημιουργία επεξεργασίας δεδομένων το 2025, με βάση τα σχόλια των γενικών διευθυντών τους στις αρχές του τρέχοντος έτους και κατά τις κλήσεις τις τελευταίες δύο εβδομάδες.
Αυτό συγκρίνεται με 230 δισεκατομμύρια δολάρια για το συνολικό κόστος κεφαλαίου το 2024.
Οι τεχνολογικές εταιρείες έχουν ήδη επενδύσει πολλά δισεκατομμύρια δολάρια σε έργα τεχνητής νοημοσύνης από τη στιγμή του ντεμπούτο του CHATGPT του 2022, καθώς συμμετέχουν στην επέκταση των κέντρων επεξεργασίας δεδομένων χρησιμοποιώντας μονάδες επεξεργασίας γραφικών NVIDIA (γραφικές επεξεργαστές) και προωθούν τα μοντέλα τους. Η πρόσφατη ανάπτυξη Deepseek στην Κίνα έστειλε ένα κύμα κλονισμού μέσω του τομέα και οι αξιολογήσεις υποδηλώνουν ότι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα είναι ένα μερίδιο ορισμένων Αμερικανών ανταγωνιστών για να δημιουργήσουν.
Αυτοί οι φόβοι τόνωσαν την πώληση της αγοράς την περασμένη εβδομάδα, η οποία παρουσίασε μετοχές της AI Nvidia Chips και Ευρύς Downs 800 δισεκατομμύρια δολάρια σε μία ημέρα. Αυτή η εξέλιξη ανάγκασε τους Αμερικανούς τεχνολογικούς ηγέτες να θέσουν ερωτήσεις σχετικά με τα έντονα έξοδά τους και αν όλα αυτά είναι απαραίτητα.
Η απάντηση είναι ακόμα ότι δεν επιβραδύνουν.
Η Amazon πρότεινε την πιο φιλόδοξη πρωτοβουλία των δαπανών μεταξύ τεσσάρων, με στόχο την αύξηση των 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων, σε σύγκριση με 83 δισεκατομμύρια δολάρια το 2024. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Andy Jasi δήλωσε κατά τη διάρκεια του εισοδήματος της εταιρείας την Πέμπτη ότι τα χρήματα θα μεταβούν κυρίως στην AI για τις υπηρεσίες τους στο Amazon Web Services και τον τύπο της επιχειρηματικής ευκαιρίας της Unce-Uni-Lifetime.
“Νομίζω ότι η επιχείρησή μας, οι πελάτες μας και οι μέτοχοι θα είναι ευτυχείς, μεσοπρόθεσμοι και μακροπρόθεσμοι, ότι χρησιμοποιούμε τη δυνατότητα κεφαλαίου και ευκαιρίες για επιχειρήσεις σε τεχνητή νοημοσύνη”, ανέφερε.
Τον περασμένο μήνα, η Microsoft δήλωσε ότι κατά το οικονομικό έτος το 2025 θα διαθέσει 80 δισεκατομμύρια δολάρια για τη δημιουργία κέντρων επεξεργασίας δεδομένων για φόρτο εργασίας τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον Brad Smith, τον πρόεδρο της εταιρείας, πάνω από το ήμισυ αυτών των δαπανών. Το οικονομικό έτος της Microsoft τελειώνει τον Ιούνιο.
Φέτος, το αλφάβητο απευθύνεται σε 75 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, και το πρώτο τρίμηνο αναμένεται από 16 έως 18 δισεκατομμύρια δολάρια. Ο επικεφαλής της χρηματοδότησης Anat Ashkenazi δήλωσε ότι ως αποτέλεσμα του εισοδήματος την Τρίτη, προέτρεψε ότι τα περισσότερα έξοδα θα μεταβούν σε “τεχνική υποδομή, κυρίως για διακομιστές, ακολουθούμενοι από κέντρα επεξεργασίας δεδομένων και δικτύων”.
Εν τω μεταξύ, ο μετα -γενικός διευθυντής Mark Zuckerberg έθεσε τον προϋπολογισμό της εταιρείας του στην Capex στην εταιρεία του για 60 δισεκατομμύρια δολάρια τον Ιανουάριο, καλώντας το 2025 ένα “αποφασιστικό έτος για την AI”. Σε μια ανάρτηση στο Facebook, είπε ότι αυτό το βήμα θα βοηθήσει να “ξεκλειδώσει τις ιστορικές καινοτομίες και να επεκτείνει την αμερικανική τεχνολογική ηγεσία”.
Τα υπόλοιπα τρία από τα λεγόμενα υπέροχα 7 είναι ένα Apple, Tesla και Nvidia.
ΜήλοΤο κόστος του AI αποτελείται από το έργο, που συχνά εμφανίζεται στα λειτουργικά έξοδα, επειδή η εταιρεία ενοικιάζει τις δυνατότητες κατάρτισης από παρόχους σύννεφων. Για παράδειγμα, τα μοντέλα που βασίζονται στην Apple Intelligence εκπαιδεύτηκαν στο Google Cloud. Η Apple ενοικιάζει επίσης ένα δοχείο σύννεφων από AWS και Azure.
“Από την άποψη του Capex, είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι χρησιμοποιούμε έναν υβριδικό τύπο προσέγγισης όπου κάνουμε κάτι μέσα και έχουμε ορισμένους συνεργάτες με τους οποίους ασχολούμαστε εξωτερικά, όπου θα εμφανιστεί η Capex στις σχετικές επιχειρήσεις τους”, δήλωσε ο CEO του Tim Cook. Κέρδη πέρυσι.
Τέσλα Μετά την έκθεση εισοδήματος στα τέλη Ιανουαρίου, το κόστος κεφαλαίου που συνδέεται με την AI το 2024 ανήλθε σε περίπου 5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, συνολικά 11,34 δισεκατομμύρια δολάρια. ΗΠΑ. Η εταιρεία αναμένει ότι τα έξοδά της για AIS θα κοστίζουν ένα ετήσιο έτος.
Η Tesla δημιουργεί ένα “σύμπλεγμα κατάρτισης”, που ονομάζεται Cortex, στο ίδρυμα του Τέξας, το οποίο θα χρησιμοποιηθεί για να διδάξει μοντέλα που υποτάσσονται στην τεχνολογία της ανεξάρτητης εταιρείας οδήγησης και της ανθρωποειδούς ρομποτικής, τα οποία βρίσκονται σε εξέλιξη.
Η NVIDIA δεν αναφέρει τα αποτελέσματα πριν από αυτό το μήνα. Και οι αριθμοί του Capex θα φαίνονται εντελώς διαφορετικοί, αφού η Nvidia είναι αυτή που αναπτύσσει και προμηθεύει την τεχνολογία AI και δεν την αγοράζει.
Για το Amazon, το Google και τη Microsoft, το κόστος AI είναι υψηλό, αλλά αυτό θα πρέπει να οδηγήσει σε ένα μεγάλο όφελος για τις επιχειρήσεις σύννεφων τους, οι οποίες αποτελούν τους κύριους παράγοντες ανάπτυξης. Όλοι δήλωσαν ότι οι πελάτες ζητούν όλο και περισσότερα εργαλεία επεξεργασίας εργαλείων και ότι σχεδιάζουν να ξεκινήσουν μεγάλους φόρτους εργασίας στο σύννεφο.
Αλλά το τελευταίο τρίμηνο του αριθμού των σύννεφων, ήταν πιο αδύναμο από το αναμενόμενο και και οι τρεις εταιρείες δεν έφτασαν στις αξιολογήσεις συναίνεσης. Ο μεγάλος λόγος ήταν η έλλειψη παράδοσης.
“Προβλέπω ότι αυτοί οι περιορισμοί αρχίζουν πραγματικά να χαλαρώσουν το δεύτερο εξάμηνο του 2025”, δήλωσε ο Jasi από τον Αμαζόνιο.
Στη Microsoft, η AI Act της Azure Cloud Business έγινε καλύτερη από την ηγεσία, αλλά έξω από το Azure AI καθυστέρησε τις εσωτερικές προβλέψεις από τους πωλητές σε πελάτες μέσω συνεργατών, ο επικεφαλής της χρηματοπιστωτικής εταιρείας Amy Hood ανακοίνωσε την κλήση εισοδήματος. Σύμφωνα με την HUD, η Microsoft ενημερώνει την προσέγγισή της στις πωλήσεις όταν πρόκειται για την εξισορρόπηση του AI με πιο παραδοσιακές διαδικασίες πληροφορικής.
– Η Ιορδανία Novet από το CNBC, η Laura της Polodni, ο Kif Leswing, ο Jonathan Vanian, ο Ashley Capot, η Jennifer Elias και η Annie Palmer συνέβαλαν σε μια αναφορά
ΜΑΤΙΑ: Αναμείνετε ότι η ανάπτυξη του Αμαζονίου θα επιβραδυνθεί στο εγγύς μέλλον
