Στη Citigroup “AI -Celerator” δεν είναι ένα κομμάτι εξοπλισμού, αυτό είναι ένα άτομο. Οι επιταχυντές της Citi – μια ποικιλία εργαζομένων από όλα τα μέρη της εταιρείας – είναι εξοικειωμένοι και με ενθουσιασμό, χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI και διαδραματίζουν βασικό ρόλο στην παροχή βοήθειας στην τράπεζα για την εισαγωγή τεχνολογίας στον οργανισμό.
Την Τετάρτη, η Citi έδωσε μια ιδέα για αυτή τη διαδικασία σε δράση, καθώς ο επικεφαλής τεχνολογικός διευθυντής David Griffith ανακοίνωσε ότι η εταιρεία επεκτείνει τη χρήση πολλών γενετικών εργαλείων για το εργατικό δυναμικό της σε 11 χώρες, σε σύγκριση με οκτώ χώρες στα τέλη του 2024.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία περιλαμβάνουν τον εικονικό βοηθό και τον βοηθό κωδικοποίησης, λαμβάνουν κάποιες σημαντικές βελτιώσεις, οι οποίες, σύμφωνα με τον Griffiths, ελήφθησαν από την ανατροφοδότηση των επιταχυντών και την ανάλυση πραγματικών δεδομένων από όλους τους υπαλλήλους που χρησιμοποιούν αυτή την τεχνολογία στις αρχικές περιοχές.
“Ήταν η στρατηγική μας: Τα εργαλεία απελευθέρωσης σε μια κλίμακα, ώστε να μεγιστοποιήσετε το όφελος και την επιρροή καθώς προχωρούν”, λέει ο Griffiths. Μέχρι σήμερα, λέει ότι η Citi έχει επικεντρωθεί στις αγορές που έχουν τα πιο σταθερά ρυθμιστικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών, της Μεγάλης Βρετανίας, της Ινδίας, του Καναδά, της Κόστα -Ρίικ και της Πολωνίας.
Η Citi έχει φυσική παρουσία σε σχεδόν 90 χώρες σε όλο τον κόσμο και παρόλο που ο Griffiths λέει ότι δεν μπορεί να είναι ορισμένη γενετική AI, θα εκπροσωπείται σε όλες τις περιοχές, αναμένει ότι η «μεγάλη πλειοψηφία» από 230.000 παγκόσμια εργασία της τράπεζας τους ερχόμενους μήνες θα έχει πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία.
Πέρυσι, η τράπεζα ξεκίνησε την Citi Assist, έναν εικονικό βοηθό που μπορεί να βοηθήσει να απαντήσει στην πολιτική και τις διαδικαστικές ερωτήσεις, καθώς και το εργαλείο AI που ονομάζεται Citi Stylus, το οποίο συνοψίζει τα έγγραφα, μεταφράζεται και μπορεί να συγκρίνει ταυτόχρονα διάφορα έγγραφα. Η νέα έκδοση του Citi Stylus, η οποία την περασμένη εβδομάδα, έφτασε σε περίπου 10.000 υπαλλήλους της πρώιμης υιοθέτησης της Citi, τους επιτρέπει να ζητούν λεπτομερέστερες επακόλουθες ερωτήσεις και να επεξεργάζονται και να αποθηκεύουν αποτελέσματα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
“Αυτό είναι ευρύτερο, αυτό είναι πιο διαδραστικό και τα αποτελέσματα που δημιουργεί είναι πιο άμεσα καταναλώνονται από πριν”, λέει ο Griffiths, οι οποίοι μοιράστηκαν τις ενημερώσεις του σε φρέσκα προϊόντα στη σύνοδο που πραγματοποιήθηκε στο Google Cloud Conference στο Λας Βέγκας.
Η Citi έκανε επίσης ντεμπούτο με ένα εργαλείο κωδικοποίησης AI για προγραμματιστές που ονομάζεται Citi Squad, το 2024 και το έκανε διαθέσιμο για περίπου 9.000 υπαλλήλους. Η βοήθεια και η γραφίδα αναπτύχθηκαν σε 150.000.
Οι βελτιώσεις που έγιναν στη γραφίδα αντικατοπτρίζουν την προσέγγιση της CITI, με βάση τα δεδομένα σχετικά με την ενεργό παρακολούθηση του τρόπου με τον οποίο οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο, καθώς και ανατροφοδότηση με υπαλλήλους που μπορούν να μεταφερθούν απευθείας στο εργαλείο και, φυσικά, η κατανόηση που παρέχεται από τους επιταχυντές της CITI.
Οι γενετικές προσπάθειες της CITI βασίζονται σε στενή συνεργασία με την Google, συμπεριλαμβανομένης μιας μακροχρόνιας εταιρικής σχέσης που ανακοίνωσε πέρυσι για τη μεταφορά τμημάτων της οικονομικής υποδομής της τράπεζας στο Google Cloud. Χάρη σε αυτήν την εταιρική σχέση, η Citi έχει πρόσβαση στην Vertex AI, η μόνη πλατφόρμα AI που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία εφαρμογών AI, όπως το Assist and Squad, και επιτρέπει στην τράπεζα να εκπαιδεύει και να διαχειρίζεται LLM, συμπεριλαμβανομένου του Google Proprietary Gemini.
“Μπορούμε όλοι να υποθέσουμε όταν βγαίνουν νέες τεχνολογίες, όπου πιστεύουμε τι θα συμβεί, αλλά ο ταχύτερος τρόπος για να βεβαιωθείτε ότι αξίζει την εμπιστοσύνη είναι να δημιουργήσει ένα σύστημα βασισμένο σε ανατροφοδότηση το συντομότερο δυνατό”, λέει ο Rochit Bhat, διευθύνων σύμβουλος των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών στο Google Cloud. “Όχι μόνο με τους φορείς εκμετάλλευσης όχι μόνο με τους προγραμματιστές, αλλά και με τους τελικούς χρήστες”.
Ο Griffiths από την Citi λέει ότι υπάρχουν τόσες πολλές καινοτομίες στην αγορά ότι ήθελε την επιλογή της πολυ -μοντελικής στρατηγικής από διάφορους υπερμετιστές AI, αν και η ισχυρή προτίμησή της είναι μια κλειστή πηγή, η οποία περιορίζει την πρόσβαση στον πηγαίο κώδικα.
Εκτός από την υποστήριξη του ενθουσιασμού των εργαζομένων σχετικά με το γενετικό AI, ο Griffiths εργάζεται επίσης για να ενσωματώσει πιο ομαλά τα εργαλεία σε διαδικασίες εργασίας. Η Citi Stylus και η Citi Assist χτίστηκαν ως αυτόνομες, ξεχωριστές εφαρμογές, αλλά αυτό αλλάζει επίσης. Επί του παρόντος, υπάρχει ένας διαδικτυακός Plagin για τη Citi Stylus, ώστε οι εργαζόμενοι να μπορούν να συνοψίζουν και να δημιουργούν ερωτήσεις και απαντήσεις κατά την προβολή του Διαδικτύου εάν η σελίδα δεν καταβληθεί. Η Citi Assist προστίθεται σε διάφορες εφαρμογές συνομιλίας που οι υπάλληλοι της CITI χρησιμοποιούν ήδη προμηθευτές.
Ο Griffiths παρακολουθεί την πρόοδο του AI σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο δημιουργεί η Citi “ικανότητα”, η οποία, όπως εξηγεί, είναι μια μέτρηση που βασίζεται στη χρήση. Όταν η Citi ξεκινά το εργαλείο, θεωρεί ότι ένα άτομο εκτελεί εργασία 100 φορές και στέκεται “X” και για το AI κοστίζει “Y”, η Citi μπορεί στη συνέχεια να υπολογίσει τα πιθανά οικονομικά οφέλη που μπορούν να συγκεντρωθούν με την έναρξη αυτών των εργαλείων παραγωγικότητας.
Ο Griffiths αναπτύσσει επίσης διαδικασίες εργασίας πολλαπλών σταδίων, οι οποίες, σε ένα παράδειγμα, μπορούν να δεχτούν ένα βιογραφικό σημείωμα, να τις μεταφράζουν και να δημιουργούν διαφάνειες παρουσίασης. Η τεχνολογία δεν είναι ακόμη αρκετά αξιόπιστη για το Prime -Taima, αλλά λέει ότι οι δυνατότητες συλλογισμού μεγάλων γλωσσικών μοντέλων βελτιώνονται. “Το μοντέλο του πράκτορα γίνεται πολύ πιο βιώσιμο”, λέει ο Griffith, ο οποίος αναμένει τις σημαντικότερες επιτυχίες με τους προγραμματιστές.
Η Citi, η οποία ξοδεύει περίπου 12 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως για την τεχνολογία, λέει ότι η γενετική ανάπτυξη των μέσων προτεραιότητας της τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να ξεκινήσουν οριζόντια σε όλα τα μέρη της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και των τραπεζικών επιχειρήσεων. Υπάρχει όμως μια παράλληλη πορεία όταν η Citi θα αναπτύξει επίσης συγκεκριμένα εργαλεία AI που μπορούν να προσαρμοστούν διαφορετικά για τους προγραμματιστές, την εξυπηρέτηση πελατών, τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ και πολλά άλλα.
“Χρειαζόμαστε ένα σύνολο στοχευμένων αποφάσεων, αλλά τελικά το τελικό αποτέλεσμα είναι το ίδιο”, λέει ο Griffiths. “Υπάρχουν πράγματα που κάνουν σήμερα οι άνθρωποι ότι θα είναι πολύ πιο αποτελεσματικά στο μέλλον.”
Τζον Κελ
Αποστολή σκέψεων ή προσφορών στο CIO Intelligence εδώΠεδίο
Αυτή η ιστορία παρουσιάστηκε αρχικά στο Fortune.com
