Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα εκπληρώσει σύντομα τα κύρια καθήκοντα των μηχανικών – οι προγραμματιστές – ή, όπως λένε οι ειδικοί.
Η Sarah Freyr, οικονομικός διευθυντής της OpenAI, ανακοίνωσε την εμφάνιση του ρόλου του AI-A-Software-Vengineer στο πρόσφατο συνέδριο της Goldman Sachs. Ο αναμενόμενος πράκτορας AI OpenAi, που ονομάζεται A-SWEE (μηχανικός λογισμικού), “όχι μόνο συμπληρώνει τους τρέχοντες μηχανικούς-προγραμματιστές στην εργασία σας, αλλά αντ ‘αυτού είναι κυριολεκτικά ένας μηχανικός πράκτορας που μπορεί να δημιουργήσει μια εφαρμογή για εσάς. Μπορεί να πάρει [pull request] Τι μπορείτε να δώσετε σε οποιονδήποτε άλλο μηχανικό και να το χτίσετε. «
Επίσης: Γιατί το νέο AI στα εργαλεία πράκτορα αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο κωδικοποιείτε
Ο A-Swee δημιουργεί όχι μόνο την εφαρμογή, αλλά και “κάνει ό, τι θέλουν να κάνουν οι προγραμματιστές λογισμικού, κάνει τη δική του ποιότητα, εξασφαλίζοντας τα δικά του σφάλματα δοκιμών και τα σφάλματα που χτυπάνε, καθώς και την τεκμηρίωση”, συνέχισε το μοναστήρι. “Πράγματα που δεν μπορείτε ποτέ να αναγκάσετε τους προγραμματιστές. Έτσι ξαφνικά μπορείτε να αναγκάσετε το εργατικό σας δυναμικό να αναπτύξετε λογισμικό”.
Με εργαλεία όπως το A-SWEE, θα πρέπει οι προγραμματιστές λογισμικού και οι μηχανικοί να ανησυχούν για τις προοπτικές σταδιοδρομίας τους; Η αντίδραση των παρατηρητών της βιομηχανίας στην πρωτοβουλία A-SWEE καλύπτει το φάσμα, από την προστατευόμενη απαισιοδοτηρία μέχρι τον ρεαλισμό.
Επίσης: το καλύτερο AI για κωδικοποίηση το 2025 (και τι δεν πρέπει να χρησιμοποιήσετε)
Οι επαγγελματίες του λογισμικού “πρέπει να τρομοκρατηθούν”, ο Andy Turai, τεχνολογικός στρατηγός, πρώην αναλυτής ερευνών Constellation και πρώην στρατηγός της IBM Watson, δήλωσε ο Zdnet. “Καλοί επιζώντες. Οι κακοί θα εξαφανιστούν.”
Η γενετική AI (Gen AI) “δεν βοηθά πλέον τους προγραμματιστές και τους μηχανικούς λογισμικού, με την ίδια τη φύση της ανάπτυξης λογισμικού”, συμφώνησε ο Lori Shafer, γενικός διευθυντής του ψηφιακού κύματος. “Στα επόμενα πέντε χρόνια της οργάνωσης πληροφορικής, θα δουν μια δραματική μετάβαση από τις ομάδες των προγραμματιστών που γράφουν τον κώδικα κατά μήκος της γραμμής στις ασθενέστερες, πιο στρατηγικές ομάδες αρχιτεκτόνων που διοργανώνουν προγράμματα που δημιουργούνται από την AI”.
Αυτή η τάση σημαίνει ότι το έργο της εργασίας δεν είναι απαραιτήτως, αλλά μια σημαντική μετατόπιση των ρόλων και των προτεραιοτήτων των ειδικών λογισμικού. “Με τεχνητές πράκτορες νοημοσύνης που παράγουν λιγότερα σφάλματα σύνταξης, μια καθαρότερη δομή και ταχύτερες επαναλήψεις, οι προγραμματιστές και οι μηχανικοί λογισμικού γίνονται συντάκτες και αναθεωρητές και όχι οι συγγραφείς κάθε γραμμής”, δήλωσε ο Shapher.
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης του πράκτορα στο λογισμικό “πιθανότατα δεν θα απειλήσει αμέσως την ασφάλεια της εργασίας ως τέτοια, αλλά αν δεν ξέρετε πώς να χρησιμοποιήσετε τεχνητές πράκτορες νοημοσύνης”, σημείωσε ο Turai. “Σκεφτείτε το: ένα άτομο κάνει όλη αυτή την εφαρμογή την ημέρα και διαρκεί τέσσερις εβδομάδες για να κάνει το ίδιο, ποιος θα επιβιώσει περισσότερο;
Επίσης: Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μόνο βοηθοί: πώς αλλάζουν το μέλλον της εργασίας σήμερα
Άλλοι πρότειναν ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα αυξηθούν και δεν θα αντικαταστήσουν τις δεξιότητες ανάπτυξης λογισμικού. Το A-Swee της ApePli “αντιπροσωπεύει σημαντική πρόοδο στην ανάπτυξη του λογισμικού, αλλά ισχυριζόμενος ότι μπορούν να αντικαταστήσουν εντελώς τους μηχανικούς λογισμικού”, δήλωσε ο Neil Sakhota, Διευθύνων Σύμβουλος της ACSilabs και σύμβουλος τεχνητής νοημοσύνης στα Ηνωμένα Έθνη.
“Αν και το A-Swee μπορεί να γράψει έναν κώδικα, δεν καταλαβαίνει γιατί. [create, read, update, and delete] Οι επιχειρήσεις είναι υπέροχες, αλλά αυτή είναι μια άλλη προσέγγιση των κλιμακωτών, ασφαλών λύσεων του αρχιτέκτονα σε συνθήκες σκληρής περιορισμού. «
Σε μεγάλης κλίμακας επιχειρήσεις ή τομείς με υψηλά ποσοστά, όπως η ασφάλεια, τα οικονομικά, η υγειονομική περίθαλψη και η συμμόρφωση, “γνωρίζουμε, στο μάθημα, θα έχουμε μηχανικούς προγραμματιστές”, δήλωσε ο Cassy Kozirkov, γενικός διευθυντής του Kozyr και πρώην επικεφαλής επιστήμονας και επιστήμονας από τα στοιχεία της Google.
Η μηχανική λογισμικού “απαιτεί όχι μόνο μια μη επεξεργασμένη ικανότητα να κατανοεί και να γράφει έναν κώδικα”, δήλωσε ο John Calleri-Kayn, συνιδρυτής και επικεφαλής προϊόντος και τεχνολογικός υπάλληλος στο Reflexai. “Όταν αυτές οι τεχνητές τεχνολογίες χρησιμοποιούν αυτές τις δοκιμές μοντέλων, συνήθως λειτουργούν σε κενό, αλλά η πραγματική ανάπτυξη λογισμικού δεν εμφανίζεται σε ενσίρωση”.
Επίσης: Ως πολλαπλασιασμένοι πράκτορες AI, αυτό γίνεται το νέο τμήμα HR
Η αποτελεσματική ανάπτυξη λογισμικού απαιτεί “βαθιά συνεργασία με άλλα ενδιαφερόμενα μέρη, συμπεριλαμβανομένων ερευνητών, σχεδιαστών και προϊόντων που συμβάλλουν συχνά, συχνά σε πραγματικό χρόνο”, δήλωσε ο Callery-Colyne. “Θα υπάρχουν διαλόγοι γύρω από τα αποχρωματικά προϊόντα και τις πληροφορίες των χρηστών, και αυτό το πλαίσιο θα πρέπει να εισαχθεί στη δημιουργία του καλύτερου κώδικα, που είναι κάτι που απλά δεν μπορεί να κάνει”.
Η περιοχή όπου η AI και οι πράκτορες εξακολουθούν να είναι επιτυχείς, “είναι ότι δεν εργάζονται απευθείας με τους πελάτες και αντ ‘αυτού βοηθούν το πιο ακριβό μέρος οποιουδήποτε πληροφορικού, προγραμματιστών και προγραμματιστών”, σημείωσε ο Turai.
“Αν και η ακρίβεια έχει βελτιωθεί με την πάροδο των ετών, η Gen AI εξακολουθεί να μην είναι 100% ακριβής, αλλά με βάση τις συνομιλίες μου με πολλούς προγραμματιστές της επιχείρησης, η τεχνολογία μειώνει τον χρόνο κωδικοποίησης.
Οι πράκτορες λογισμικού AI μπορούν να είναι οι πιο χρήσιμοι, “Όταν οι προγραμματιστές συμμετέχουν σε αγώνες με την πάροδο του χρόνου κατά τη διάρκεια ενός μεγάλου περιστατικού, αναπτύσσουν γρήγορα έναν σταθερό κώδικα και αναγκάζουν το σύστημα δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και ξεκινούν”, πρόσθεσε ο Turis. “Αλλά αν ο κώδικας αναπτύσσεται στην παραγωγή όπως είναι, τότε προσθέτει σε τεχνικό καθήκον και μπορεί τελικά να επιδεινώσει την κατάσταση εδώ και πολλά χρόνια, πολλά περιστατικά αργότερα”.
Επίσης: Τα συνθετικά δεδομένα θα διαταράξουν την γενετική ώθηση ή θα είναι η επανάσταση που χρειαζόμαστε;
Επιπλέον, είναι απαραίτητο να μελετηθούν οι νέοι ρόλοι των επαγγελματιών του λογισμικού στην εποχή του AI και των πρακτόρων. “Όπου έχει σημασία, οι πράκτορες ανάπτυξης λογισμικού είναι απίθανο να εξαλείψουν την εργασία – απλά θα το μεταφέρουν από τη σύνταξη ενός κώδικα στην εξήγηση και την προβολή του, η οποία δεν κερδίζει πάντα”, δήλωσε ο Kozirkov.
Είναι πιθανό ότι οι ειδικοί του λογισμικού θα είναι αρχαιολόγος στα λάθη της τεχνητής νοημοσύνης “, πρόσθεσε ο Kozirkov.” Οι περισσότεροι προγραμματιστές θα σας πουν ότι είναι πολύ πιο διασκεδαστικό και χρήσιμο να γράψετε τον εαυτό σας τον εαυτό σας από την ανάγνωση κάποιου άλλου. Οι ώρες εργασίας που παράγονται από το AI σε μια κλίμακα ακούγονται εξαιρετικά σε χαρτί, αλλά κάποιος θα πρέπει ακόμα να παρακολουθεί τα bots, να διορθώσει τα λάθη τους, να αξιολογήσει τις περιφερειακές περιπτώσεις, να διατηρήσει μακροπρόθεσμα συστήματα και να αναλάβει τελικά την ευθύνη. Εάν δεν είμαστε προσεκτικοί, κινδυνεύουμε να αντικαταστήσουμε τους κατασκευαστές με νταντά.
