Η IBM πραγματοποιεί αυτή την εβδομάδα το ετήσιο συνέδριο Think και δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα αστέρι της εκπομπής. Το συνολικό θέμα στο ευρύ άνοιγμα των προϊόντων IBM είναι η προσοχή στις λύσεις που διευκολύνουν την κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης των επιχειρήσεων σε οργανισμούς που επιλύουν τα προβλήματα που οι οργανώσεις αντιμετωπίζουν την ανάπτυξη και ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
Πράκτορες AI
Οι πράκτορες AI είναι η τελευταία ανακάλυψη στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, είναι η βοήθεια που τα ah -chat -bots παρέχουν ένα βήμα προς τα εμπρός, στην πραγματικότητα εκτελώντας καθήκοντα για τους ανθρώπους. Παρόλο που η Agentic AI είναι μια τεχνολογία που πρέπει να χρησιμοποιούν οι περισσότερες επιχειρήσεις, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν διάφορα προβλήματα εφαρμογής, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης μεθόδων για την ενσωμάτωσή της σε διάφορες εφαρμογές, δεδομένα και περιβάλλον.
Επίσης: Γιατί ο πράκτορας κλιμάκωσης AI είναι μαραθώνιος, όχι σπριντ
Για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, η IBM εισήγαγε ένα σύνολο παραγόντων που είναι έτοιμοι για επιχειρήσεις στο Watsonx Orchestrate. Σύμφωνα με την IBM, αυτά τα εργαλεία για τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να κατασκευάσουν τους δικούς τους πράκτορες σε λιγότερο από πέντε λεπτά με επιλογές χωρίς κώδικα και προώθηση. Χρησιμοποιήστε προ -δημιουργημένους παράγοντες για εξειδικευμένη χρήση σε ορισμένες περιοχές, όπως HR, πωλήσεις και αγορές. Ενσωματώστε με 80+ εταιρικές εφαρμογές από τις Adobe, AWS, Microsoft και πολλά άλλα. Ορχηστεξουαλικό πολλαπλών, πολυεπιστημονικών συντονισμού και παρακολούθησης των παραγόντων με κατανόηση απόδοσης, φράχτες, διαχείρισης και πολλά άλλα.
Η IBM ανακοίνωσε επίσης έναν νέο κατάλογο παραγόντων στο Watsonx Orchestrate, ο οποίος επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναγνωρίζουν πιο εύκολα και να αποκτήσουν πρόσβαση στον καλύτερο πράκτορα για την επιλογή τους να χρησιμοποιήσουν μια επιχείρηση από περισσότερους από 150 πράκτορες και προκαταρκτικά εργαλεία που παρέχονται μέσω εταίρων και προτάσεων IBM.
Η ενσωμάτωση AI διευκολύνεται
Η IBM εισήγαγε επίσης την υβριδική ενσωμάτωση των webmethods, μια λύση που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να ενσωματώσουν την AI στις επιχειρηματικές δραστηριότητές τους με αυτοματοποίηση που ελέγχεται από πράκτορες. Σύμφωνα με την IBM, αυτό διευκολύνει τη διαχείριση των “ενοποιήσεων σε εφαρμογές, API, Partners B2B, συμβάντα, πύλες και μεταφορά αρχείων σε υβριδικά μέσα σύννεφο”.
Με βάση μια συνέντευξη με διάφορες εταιρείες που χρησιμοποιούν το WebMethods, μια ανεξάρτητη μελέτη από την Forrester Consulting Total Exclain Extame (TEI) δημιούργησε ένα μοντέλο ενός τυπικού αντιπροσώπου του οργανισμού για αυτούς τους πελάτες. Η μελέτη έδειξε ότι για τρία χρόνια αυτή η σύνθετη οργάνωση παρουσίασε το 176% της επένδυσης ROI, ότι το 40% μείωσε το χρόνο διακοπής, το 33% της εξοικονόμησης χρόνου σε σύνθετα έργα και το 67% της εξοικονόμησης χρόνου για απλά έργα.
Επίλυση του προβλήματος των δεδομένων
Οι γενετικές εφαρμογές AI απαιτούν μεγάλη ποσότητα δεδομένων και η αποτελεσματικότητα του μοντέλου AI εξαρτάται από την ποιότητα αυτών των δεδομένων. Παρόλα αυτά, η απόκτηση δεδομένων σε μια ιδανική κατάσταση είναι συχνά ένα πρόβλημα για τις επιχειρήσεις, καθώς αυτό συνήθως απαιτεί πολλή χειροκίνητη εργασία για να βρει μη δομημένα δεδομένα και στη συνέχεια να οργανώσει και να το δομήσει με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι πολύ χρήσιμο για τα μοντέλα.
Το νέο watsonx.data από την IBM επιδιώκει να βοηθήσει με αυτό το πρόβλημα, ενώνοντας τη λίμνη με ανοιχτά δεδομένα με δυνατότητες δεδομένων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να ενώσουν και να ενεργοποιήσουν δεδομένα σε διάφορες μορφές και bunkers. Σύμφωνα με την IBM, το WasSonx.Data θα βοηθήσει τους χρήστες να συνδέσουν τα μη δομημένα δεδομένα τους με εφαρμογές και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες θα οδηγήσουν σε 40% ακριβέστερη AI από τη χρήση της παραδοσιακής μεθόδου RAG.
Επίσης: Το RAG μπορεί να κάνει τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πιο επικίνδυνα και λιγότερο αξιόπιστα, δείχνει μια νέα μελέτη
Για περαιτέρω βοήθεια στις επιχειρήσεις για να συνεργαστούν με μη δομημένα δεδομένα, η IBM ξεκίνησε επίσης την ενσωμάτωση του watsonx.data, ένα ενιαίο περιβάλλον στο οποίο οι χρήστες μπορούν να έχουν πρόσβαση, να διαχειρίζονται και να εργάζονται με δεδομένα από διάφορες πηγές ή τοποθεσίες και Watsonx.Data Intellig, η οποία χρησιμοποιεί το AI για να αποκτήσει βαθιά γνώση από μη καταγεγραμμένα δεδομένα.
Η IBM εισήγαγε επίσης μια νέα δυνατότητα για αποθήκευση (CAS) που παρέχεται από το διαθέσιμο περιεχόμενο ως υπηρεσία σύντηξης IBM με κλίμακα αποθήκευσης IBM. Αυτή η ευκαιρία μπορεί να αναλύσει συνεχώς τα μη δομημένα δεδομένα και να εξαγάγει σχετικές πληροφορίες, οι οποίες στη συνέχεια είναι διαθέσιμες για εφαρμογές RAG για ταχύτερη επεξεργασία.
Θέλετε περισσότερες ιστορίες για το AI; Εγγραφείτε για καινοτομίαΗ εβδομαδιαία ψηφοφορία πληροφόρησης.
